Disciplinas da Linha de Pesquisa

Disciplina:

Métodos Experimentais em Ciências Moleculares e de Materiais

Natureza:

Obrigatória para Linha de Pesquisa

Caracterização e Desenvolvimento de Moléculas e Materiais

CH:

60 Horas

Créditos:

4

Ementa:

Difratometria de Raios-X; Absorção de Raios-X, Análises térmicas: DTA, DSC, TG,

Dilatometria;Ensaios mecânicos; BET; Espectroscopia de Impedância,  Espectroscopia UVVisível-Infravermelho, Fluorescência, Fotoluminescência, Fotocondutividade, Espectroscopia Raman, Espectroscopia XPS, Medidas Elétricas, efeito Hall.

Bibliografia:

1. Hohne, G. W. H.; Hemninger And Flammersheim, H.-J., Differential Scanning Calorimetry: An Introduction For Practitioners, Springer-Verläg, New York, 1995.

2. Poole Jr, C. P., Electron Spin Resonance: A Comprehensive Treatise on Experimental Techniques, 2nd Edition, Dover Pubns., 1997.

3. Schrader, B. and Bougeard, D., Infrared and Raman Spectroscopy: Methods and

Applications, John Wiley & Sons, 1995.

4. S. J. Gregg e K. S. Sing, Adsorption, Surface Area and Porosity, Academic Press, 1982.

5. A.J. Bard e L.R. Faulkner, Electrochemical Methods: Fundamentals and Applications, John Wiley & Sons, New York, 1980.

6. J. R. MacDonald, Impedance spectroscopy emphasing solid materials and systems, John Wiley & Sons, NY, 1987.

7. R. Jenkins, R.L. Snyder, Introduction to X-ray Powder Diffractometry, Ed. J. D. Winefordner, John Wiley & Sons (1996).

8. CULLITY B.D.; STOCK S.R. Elements of X-Ray Diffraction, Addison-Wesley Publishing Company, London.

9. KLUG H.P.; ALEXANDER L.E. "X-Ray Diffraction Procedures for Polycrystalline and Amorphous Materials", Wiley, New York.

10. SOUZA S.A. Ensaios Mecânico de Materiais Metálicos, Edgard Blücher, São Paulo.

11. KLUG H.P.; ALEXANDER L.E. "X-Ray Diffraction Procedures for Polycrystalline and Amorphous Materials", Wiley, New York.

Disciplina:

Métodos Computacionais em Ciência e Tecnologia

Natureza:

Obrigatória para Linha de Pesquisa

Métodos Teórico-Computacionais em Ciência de Materiais

CH:

60 Horas

Créditos:

4

Ementa:

Conceitos básicos de algoritmos e estruturas de dados.  Tipos de dados, operadores, condicionais, entrada e saída de dados, matrizes, apontadores, loops, funções, recursões.  Visualização de dados.  Estruturas de dados elementares: vetores, matrizes, listas lincadas, filas, pilhas, estruturas, etc. Algoritmos de Classificação e Busca. Técnicas de análise de complexidade de algoritmos. Estruturas de dados lineares e não lineares. Métodos Numéricos: Sistemas Lineares, Mínimos Quadrados Lineares, Equações Não-Lineares, Problemas de Valor Inicial, Problemas de Valor no Contorno, Interpolação, Otimização, Equações Diferenciais Parciais.

Bibliografia:

1. CORMEN, T. H., LEISERSON, C. E., RIVEST, R. L. Algoritmos: Teoria e Prática. Campus, primeira edição, 2002.

2. Golub, Gene H.; Ortega, James M.; "Scientific computing and differential equations: introduction to numerical methods", Academic Press, 1992, ISBN: 0-12-289255-0;

3. Burden, Richard L.; J. Douglas Faires; "Numerical Analysis", Brooks/Cole, 1997, ISBN: 0-534-95532-)

4. Scientific Computing: An Introductory Survey (2002), Michael T. Heath,

http://www.cse.uiuc.edu/heath/scicomp/notes/